Photo by Jamie Street on Unsplash

Introduction

During COVID-19, I have worked from home and decided to enroll in Data Visualization Nanodegree on Udacity because they provided the Financial Aid for me in November 2020 (discount 75%).


หลังจากเริ่มทำงานที่ Predictive มาเกือบปี ในตำแหน่ง Data Analytics Manager ทางบริษัทก็ได้มีการทำ Internal Workshop เพื่อเพิ่มสกิลให้กับพนักงานในองค์กร แต่ก่อนที่จะไปเล่าในส่วนนั้น เราจะมารู้จัก Predictive กันก่อน

What is Predictive ?

Predictive เป็นบริษัท Digital Marketing Consult ที่มี Service ครบ Loop ตั้งแต่

  • SEO
  • UX
  • Data Analytics
  • Data Integration
  • Data Science

มีลูกค้าเจ้าใหญ่ๆ เพียบบบ (เข้าไปดูได้ใน https://predictive.co.th/)

Predictive

และที่สำคัญ Predictive เป็นบริษัทแรกที่เป็นทั้ง GMP Sales Partner และ Google Cloud Partner


หลังจากที่ EP.1 Data Studio overview ได้พาทุกคนไปรู้จักหลักการทำงานเบื้องต้นของ Data Studio กันมาแล้ว เรามาเริ่มสร้าง Report & Dashboard ด้วย Data Studio กันต่อออ ใน EP.2 Build your report & dashboard เลย

ใครลืมสามารถย้อนกลับไปทบทวน EP.1 ได้ ที่นี่

เนื้อหาในคอร์สมีอะไรบ้าง

EP.1 Unit 1: Welcome to Data Studio
EP.1 Unit 2: Navigate Data Studio
EP.2 Unit 3: Build your first report
EP.2 Unit 4: Format and Design Reports

Unit 3: Build your first report

Connect Data

เริ่มต้นจากการเชื่อมต่อกับข้อมูลที่นำมาทำ Dashboard โดยข้อมูลที่ใช้ เป็นข้อมูล public ที่เปิดให้ทุกคนสามารถ Load มาใช้ได้ แต่เราจะนำมันมาดัดแปลงนิดหน่อยเพื่อให้ครอบคลุมเนื้อหาใน EP.2 มากขึ้น ดาวน์โหลดได้ ที่นี่


มาแล้วคร้าบ สำหรับคอร์ส Introduction to Data Studio ของ Google Analytics Academy ลงเรียนกันได้ฟรี !! เรียนจบ ทำแบบฝึกหัดครบ ได้ใบ Certificate อีกแล้ว

คอร์สนี้จะพาทุกคนมารู้จักเจ้า Data Studio ที่เป็นเครื่องมือเอาไว้สร้าง Report ซึ่งเพื่อนๆอาจเคยใช้ตัวอื่นมาบ้างแล้ว อย่างพวก Tableau, Power BI, Looker, Qlik และอีกมากมาย แต่ความ Cool ของเจ้า Data Studio คือแม่งมี Google map และยังดู Street view กันใน Dashboard ได้อีก ทำได้ขนาดนี้ไม่ต้องบอกก็รู้ล่ะว่าเจ้า Data Studio เป็นของ Google เค้าแน่นวลลลล

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

  • คนที่สนใจที่จะเริ่มสร้าง Dashboard หรือ Report โดยอาศัยเทคนิค Data Visualization
  • คนที่เบื่อกับการสร้างกราฟใน Excel หรือ Google Sheet
  • คนที่ต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมากและทำ Report อยู่เป็นประจำ
  • คนที่สนใจ Data Studio มาตั้งนานแล้ว แต่ไม่รู้จักมันซักที
  • คนที่ว่าง ไม่มีอะไรทำ

เนื้อหาในคอร์สมีอะไรบ้าง

Unit 1: Welcome to Data Studio (EP.นี้)
Unit 2: Navigate Data Studio (EP.นี้)
Unit 3: Build your first report
Unit 4: Format and Design Reports

เพื่อให้ไม่เป็นการเสียเวลา ไปเริ่มกันเลยยยยย

Unit 1: Welcome to Data Studio

What is Data Studio

Data…


ใครที่สนใจในเรื่อง Command Line, SQL, Python มาทางเน้!!!!! คอร์สออนไลน์จากเพจ DataRockie สอนโดยแอดทอย Kasidis Satangmongkol มาแล้ววว คอร์สนี้มีชื่อว่า IT Fundamentals สนนราคาอยู่ที่ 990 บาท โชคดีที่สมัครทันช่วง 1 แถม 1 เลยเหลือ 495 บาท แต่ใครมีปัญหาทางการเงินติดต่อหลังไมค์แอดทอยได้ ไม่ใช่ปัญหาาาา ลดแลกแจกแถมกันสุดๆ

คอร์สนี้มี 35 Videos 7 Modules ใช้เวลาประมาณ 3–5 ชม. สอนเกี่ยวกับ Command Line, SQL, Python ในคอร์สจะมีทั้งวิดีโอ บทความอธิบายเนื้อหาในวิดีโอ และเนื้อหาอื่นๆ เพิ่มจากวิดีโออีกด้วย


มาถึง EP. สุดท้ายกันแล้วครัชชช สำหรับคอร์ส Machine Learning for Business Professional จาก Coursera ที่เค้าเปิดให้เรียนฟรี !! ในช่วง COVID-19

ใน EP.3 Discovering ML Use Cases ได้พาทุกๆ คนไปดูการนำ ML ไปปรับใช้ในแต่ละองค์กรในรูปแบบที่ต่างกัน ส่วน EP. นี้จะตบท้ายด้วย How to be successful at ML เป็นการแนะนำว่าเราจะประสบความสำเร็จในการใช้ ML ได้ยังไง โดยจะมีผู้สอน คือ คุณ Valentine Fontama ที่เป็น Global Head of AI Services ของ Google Cloud (ชุดชมพูเข้ากับชื่อมาเลยจร้าาา)

พร้อมแล้วก็ไปเริ่มกันเลยยยย (EP. สุดท้าย Alert เป็นพิเศษ)

Week 4: How to be successful at ML


มาต่อ EP.3 กันนน เราเรียนรู้ EP.1 What is ML ? และ EP.2 Employing ML มาแล้วในบทความก่อนหน้านี้

ใน EP.3 นี้ Lak จะพูดถึง Use cases ของธุรกิจมากมาย ที่นำ Machine Learning ไปใช้ในด้านต่างๆ (มีตัวอย่างของไทยด้วยนะจะบอกให้)

  • ใช้เพื่อแทนที่หรือลดการเขียนโค้ด Rule-based
  • ใช้เพื่อลดระยะเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพของ Operation
  • ใช้เพื่อตรวจจับ Pattern แปลกๆ
  • ใช้เพื่อทำงานกับข้อมูลแบบ Unstructured
  • ใช้เพื่อการทำ Personalize ให้กับลูกค้า
  • ใช้เพื่อการทำ Recommendation system

มาเริ่มเรียน Week 3 ไปพร้อมกันคร้าบบบ

Week 3 : Discovering ML Use Cases

ก่อนอื่นเราควรมารู้จักคำนี้กันก่อน นั่นก็คือ “Rule-based”

Rule-Based

มองง่ายๆ เหมือนกับการเขียนกฎหรือเงื่อนไขบางอย่างขึ้นมา เพื่อแยกแยะผลลัพธ์ของสิ่งต่างๆ ลองดูตัวอย่างสูตรในตาราง Excel ข้างล่าง น่าจะเห็นภาพมากขึ้น


จากบทความที่แล้ว Week 1 : What is ML ? เขียนอธิบายไปแล้วว่า Machine Learning คือ การใช้ Standard algorithms เพื่อหา predictive insights จาก data จำนวนมาก เพื่อให้สามารถตัดสินใจซ้ำไปซ้ำมาได้

และ Week 2 : Employing ML สอนโดย Lak Lakshmanan สอนโคตรดีย์ !! เราจะมาอธิบายและยกตัวอย่างให้เห็นภาพชัดๆ (แบบคมกริบจนเลือดสาด) ว่าแล้วก็ไปลุยกันเล้ยยย


Machine Learning for Business Professionals ของฝากจากช่วงเคอร์ฟิว จริงๆ แล้วช่วงเคอร์ฟิวนี้มีคอร์สฟรีจาก Coursera ที่น่าสนใจเยอะมาก แต่ดันมาสะดุดใจกับคอร์สนี้ ที่ได้ Certificate ฟรีๆ ปกติราคาตกอยู่ที่ 49 USD (ประมาณ 1,500 กว่าบาท) และสอนโดย Google Cloud (เรียนฟรี แล้วได้ Cert. เหมาะกับนักเก็บ Cert. แบบเราเจรงๆ )

ลองกด Enroll กันเข้าไปก่อนนะ แล้วเดี๋ยวมันจะ -49 USD ให้เราเอง ไม่ต้องตกกะใจ ขอบคุณ เพจ Nooblearning ที่เสี่ยงตายกดไปก่อนแล้ว 5555


คอร์สนี้เป็นอันดับที่ 2 ในการจัดอันดับ 2019’s Most Popular Courses ของ Coursera เลยทีเดียววววว น่าเรียนเวอร์ๆๆ มีคน Enrolled ไปแล้วกว่า 1.9 ล้านคน มีคนรีวิว 51k และมี Rating เฉลี่ยอยู่ที่ 4.8/5.0

Sorakrich Oanmanee

Data Analyst | Interest in data science & digital marketing | Eager to learn new things !!

Get the Medium app

A button that says 'Download on the App Store', and if clicked it will lead you to the iOS App store
A button that says 'Get it on, Google Play', and if clicked it will lead you to the Google Play store